eu_green_logo_szare.png

THETA – Grupa Biostatystyczna

theta_karta_pl.pngUniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Katedra Genetyki
ul. Kożuchowska 7, 51-631 Wrocław

prof. dr hab. inż. Joanna Szyda 

tel. (071) 320 5846
e-mail: joanna.szyda@upwr.edu.pl

Baza Wiedzy UPWr


Tematy badawcze

  1. Modelowanie statystyczne cech o zmienności ilościowej i binarnej;
  2. Bioinformatyczne przetwarzanie dużych zbiorów danych z populacji ludzi i zwierząt;
  3. Wykorzystanie ogólnodostępnych narzędzi programistycznych do bioinformatycznego modelowania danych biologicznych;
  4. Zastosowanie własnych programów do bioinformatycznego modelowania danych biologicznych;
  5. Rozwój metodyki statystycznej w zastosowaniu do wielkoskalowych danych biologicznych;
  6. Rozwój metod obliczeniowych stosowanych do wielkoskalowych danych biologicznych;
  7. Wykorzystanie potoków bioinformatycznych do przetwarzania danych multiomicznych: DNAseq, RNAseq, RRBSseq, ATACseq oraz danych metagenomicznych;
  8. Modelowanie statystyczne danych multiomicznych: DNAseq, RNAseq, RRBSseq, ATACseq, dane metagenomiczne, dane bioobrazowania;
  9. Ocena genetyczna i genomiczna zwierząt hodowlanych;
  10. Badania asocjacyjne całych genomów.;
  11. Zastosowanie technik sztucznej inteligencji do przewidywania i klasyfikacji próbek biologicznych w danych wielowymiarowych;
  12. Wyjaśnialność modeli AI;
  13. Modelowanie danych powtarzalnych w czasie;
  14. Modelowanie statystyczne biologicznych adnotacji funkcjonalnych;
  15. Analiza przeżycia;
  16. Wykrywanie punktowych i strukturalnych wariantów DNA.

Słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, big data w biologii, bioinformatyka, biostatystyka, programowanie komputerowe, statystyka kliniczna, biologia obliczeniowa, ocena genetyczna, epidemiologia genetyczna, genomika, obliczenia o wysokiej wydajności, dane powtarzalne w czasie, warianty polimorficzne, genetyka statystyczna, modelowanie statystyczne, analiza przeżycia

theta-01_kopia.jpg

magnacarta-logo.jpglogo European University Associationlogo HR Excellence in Researchprzejdź do bip eugreen_logo_simple.jpgica-europe-logo.jpg